En février 2023, après le choc de ChatGPT du mois dernier, mon travail de Directeur TI chez HLC change de nature. La question n’est plus « est-ce que l’IA est impressionnante » — tout le monde l’a vu. La question, c’est: qu’est-ce que ça donne sur le terrain, dans la vraie vie d’une entreprise qui vend des pièces de vélo à des dealers? Entre la démo qui éblouit pis le plancher où le monde travaille, il y a un fossé. Pis mon job, c’est de le combler sans me faire avoir par le show.

Ce qui m’a appris la prudence, c’est mes années de données pis d’IA: la magie d’une démo s’évapore vite quand elle rencontre les vraies données, les vrais cas tordus, les vrais utilisateurs pressés. L’IA en entreprise, ce n’est pas un tour de magie. C’est un outil qu’il faut amener sur le terrain, tester dans la boue, pis juger sur ce qu’il livre vraiment.

Du show à la shop

flowchart LR
    A[La demo qui eblouit] --> B{Le passage sur le terrain}
    B --> C[Vraies donnees, souvent sales]
    B --> D[Cas tordus que la demo evite]
    B --> E[Utilisateurs presses, peu de patience]
    C --> F[Ce qui tient la route]
    D --> F
    E --> F
    F --> G[Resumer un long courriel client]
    F --> H[Aider a rediger une reponse]
    F --> I[Trouver l'info dans nos documents]
    G --> J[Valeur reelle, modeste mais solide]
    H --> J
    I --> J

Sur le terrain, je découvre que les vrais gains sont souvent moins spectaculaires que la démo, mais plus utiles. Aider quelqu’un à résumer un long fil de courriels. Donner un premier brouillon de réponse à reformuler. Retrouver une information enfouie dans nos documents. Ce ne sont pas des miracles. Ce sont des petits coups de pouce répétés qui, mis bout à bout, font une vraie différence dans une journée.

Le test du quotidien

Mon banc d’essai, c’est toujours le même: est-ce que ça simplifie vraiment le geste de quelqu’un, ou est-ce que ça ajoute une étape de plus à vérifier? Une IA qui sort une réponse confiante mais fausse, qu’il faut ensuite corriger, ça fait perdre du temps au lieu d’en gagner. Sur le terrain, l’IA doit gagner sa place comme n’importe quel outil: en allégeant la charge, pas en la déplaçant.

Ce qui me garde lucide, c’est de ne jamais confondre l’enthousiasme avec la valeur. L’IA générative est extraordinaire, mais sur le terrain, elle reste un outil parmi d’autres, à mettre à l’épreuve. Mon rôle de directeur, c’est de canaliser l’excitation vers des essais concrets, mesurés, ancrés dans le vrai travail de mon monde.

Ce que je retiens

En février 2023, mon défi de Directeur TI, c’est d’amener l’IA générative du show à la shop. Entre la démo qui éblouit pis le plancher où le monde travaille pour vrai, il y a un fossé que mon expérience des données m’apprend à respecter. La magie d’une présentation s’évapore vite au contact des vraies données pis des vrais cas tordus.

Ce que je retiens, c’est que les gains réels sont souvent modestes mais solides: résumer, rédiger un brouillon, retrouver une information. Pas des miracles, mais des coups de pouce répétés qui allègent la journée. Mon banc d’essai reste le même: est-ce que ça simplifie vraiment le geste, ou est-ce que ça ajoute une vérification de plus? Sur le terrain, l’IA doit gagner sa place comme n’importe quel outil. Pis mon métier, c’est de transformer l’excitation du moment en essais concrets, ancrés dans le vrai travail.